参考：  

sorted 函数主要实现的就是对于可迭代对象进行排序，对于一维数据排序很好理解与实现，直接调用即可，本文主要讲解对于二维数据的调用，以及字典的调用。

语法如下： sorted(iterable[, cmp[, key[, reverse]]]) 

• iterable：可迭代对象，列表、数组、字典
• key：对于二维数据指定需要排序的列
• reverse：True 降序，False 升序（默认）

示例如下：

>>> list1 = [[2,3],	     [4,2],	     [8,1],	     [3,4],	     [5,9]]>>> sorted(list1, key=lambda x:x[0])[[2, 3], [3, 4], [4, 2], [5, 9], [8, 1]]>>> sorted(list1, key=lambda x:x[1])[[8, 1], [4, 2], [2, 3], [3, 4], [5, 9]]>>> array1 = np.array(list1)>>> array1array([[2, 3],       [4, 2],       [8, 1],       [3, 4],       [5, 9]])>>> np.array(sorted(array1, key=lambda x:x[0]))array([[2, 3],       [3, 4],       [4, 2],       [5, 9],       [8, 1]])>>> np.array(sorted(array1, key=lambda x:x[1]))array([[8, 1],       [4, 2],       [2, 3],       [3, 4],       [5, 9]])>>> dict = {'e': 1, 'd': 6, 'b': 3}>>> sorted(dict.items(), key=lambda x:x[0])[('b', 3), ('d', 6), ('e', 1)]>>> sorted(dict.items(), key=lambda x:x[1])[('e', 1), ('b', 3), ('d', 6)]

主要是通过 lambda 函数说明需要排序的列，对于字典要特别注意，需要使用 .items() 来实现